MAX78002GXE+

Analog Devices / Maxim Integrated
700-MAX78002GXE+
MAX78002GXE+

Nsx:

Mô tả:
ARM Microcontrollers - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

Mô hình ECAD:
Tải xuống Thư viện Tải miễn phí để chuyển đổi tệp tin này cho Công cụ ECAD của bạn. Tìm hiểu thêm về Mô hình ECAD.

Có hàng: 101

Tồn kho:
101 Có thể Giao hàng Ngay
Thời gian sản xuất của nhà máy:
10 Tuần Thời gian sản xuất tại nhà máy dự kiến để có số lượng lớn hơn mức hiển thị.
Số lượng lớn hơn 101 sẽ phải tuân thủ các yêu cầu đặt hàng tối thiểu.
Tối thiểu: 1   Nhiều: 1
Đơn giá:
$-.--
Thành tiền:
$-.--
Dự kiến Thuế quan:

Giá (USD)

Số lượng Đơn giá
Thành tiền
$83.00 $83.00
$68.98 $689.80
$65.66 $1,641.50
$61.66 $6,166.00
$59.81 $11,304.09

Đặc tính Sản phẩm Thuộc tính giá trị Chọn thuộc tính
Analog Devices Inc.
Danh mục Sản phẩm: Bộ vi điều khiển ARM - MCU
RoHS:  
SMD/SMT
CSBGA-144
ARM Cortex M4F
2.5 MB
32 bit
120 MHz
60 I/O
384 kB
2.85 V
3.6 V
- 40 C
+ 105 C
Tray
Điện áp nguồn cấp analog: 1.71 V to 1.89 V
Nhãn hiệu: Analog Devices / Maxim Integrated
Loại RAM dữ liệu: SRAM
Kích thước ROM dữ liệu: 64 kB
Loại ROM dữ liệu: ROM
Loại giao diện: I2S, SDIO
Số bộ hẹn giờ/bộ đếm: 3 Timer
Điện áp cấp vận hành: 2.85 V to 3.6 V
Sê-ri bộ xử lý: MAX78002
Sản phẩm: MCUs
Loại sản phẩm: ARM Microcontrollers - MCU
Loại bộ nhớ chương trình: Flash
Số lượng Kiện Gốc: 189
Danh mục phụ: Microcontrollers - MCU
Bộ hẹn giờ giám sát: Watchdog Timer
Đã tìm thấy các sản phẩm:
Để hiển thị sản phẩm tương tự, hãy chọn ít nhất một ô
Chọn ít nhất một hộp kiểm ở trên để hiển thị các sản phẩm tương tự trong danh mục này.
Các thuộc tính đã chọn: 0

Chức năng này cần phải bật JavaScript.

CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
TARIC:
8542319000
ECCN:
5A992.C

MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers

Analog Devices MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers are AI microcontrollers that enable neural networks. The Analog Devices MAX78002 can execute at ultra-low power and live at the edge of the IoT. The devices combine energy-efficient AI processing with ultra-low-power microcontrollers. This hardware-based CNN accelerator enables battery-powered applications to execute AI inferences while expending only millijoules of energy.