Lỗi xuất hiện khi bạn tắt JavaScript trên trình duyệt. Một số chức năng trên trang này sẽ không hoạt động trừ khi bạn đăng nhập.

Quay lại Kết quả Tìm kiếm

Bạn gặp lỗi?

AXE-BME20P1AE16A02

Hình ảnh chỉ để tham khảo
Xem Thông số kỹ thuật sản phẩm

Mã của Mouser

64-AXEBME20P1AE16A02

Số nhà sản xuất:

AXE-BME20P1AE16A02

Nsx:

Axelera AI

Mô tả:

Accelerator Cards PCIe card with Metis AIPU 1-chip, 16 GB of DRAM and active cooling

Tuổi thọ:

Sản phẩm Mới:

Mới từ nhà sản xuất này.

Bảng dữ liệu:

AXE-BME20P1AE16A02 Bảng dữ liệu (PDF)

Thêm Thông tin

Tìm hiểu thêm về Axelera AI AXE-BME20P1AE16A02

Cảnh báo Vận chuyển:

Mouser hiện không bán sản phẩm này tại khu vực của bạn.

Sẵn có

Tồn kho:: Đã xảy ra lỗi ngoài dự kiến. Vui lòng thử lại sau.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Đặc tính Sản phẩm	Thuộc tính giá trị	Chọn thuộc tính
Nhà sản xuất:	Axelera AI
Danh mục Sản phẩm:	Thẻ gia tốc
Hạn chế Vận chuyển	Mouser hiện không bán sản phẩm này tại khu vực của bạn.
RoHS:
Kích cỡ thiết bị:	PCIe Single-Slot, HHHL
Loại giao diện:	PCIe
RAM lắp đặt:	4 GB or 16 GB
Dung lượng RAM tối đa:	16 GB
Nhiệt độ làm việc tối thiểu:	- 20 C
Nhiệt độ làm việc tối đa:	+ 80 C
Nhãn hiệu:	Axelera AI
Đóng gói:	Cardboard Strips
Loại sản phẩm:	Accelerator Cards
Số lượng Kiện Gốc:	20
Danh mục phụ:	Embedded Solutions
Thương hiệu:	Metis M.2
Đơn vị Khối lượng:	500 g

Đã tìm thấy các sản phẩm:

Để hiển thị sản phẩm tương tự, hãy chọn ít nhất một ô

Chọn ít nhất một hộp kiểm ở trên để hiển thị các sản phẩm tương tự trong danh mục này.

Các thuộc tính đã chọn: 0

Lọc tài liệu:

Bảng dữ liệu

AXE-BME20P1AE16A02 Bảng dữ liệu (PDF)

UK&EU Declaration of Conformity (PDF)

CAHTS:: 8471809900
USHTS:: 8471809000
JPHTS:: 847180000
TARIC:: 8471800000
BRHTS:: 84718000
ECCN:: EAR99

Metis® Accelerator Cards & Compute Board

Axelera AI Metis^® Accelerator Cards offer a portfolio of M.2 and PCIe cards with a 16GB compute board. The PCIe AI accelerator cards are powered by a quad-core Metis AIPU, providing high-performance inference acceleration, incorporating ease of use, power efficiency, and scalability.