SLN-VIZNAS-IOT

NXP Semiconductors
771-SLN-VIZNAS-IOT
SLN-VIZNAS-IOT

Nsx:

Mô tả:
Development Boards & Kits - ARM SLN-VIZNAS-IOT

Có hàng: 83

Tồn kho:
83 Có thể Giao hàng Ngay
Thời gian sản xuất của nhà máy:
13 Tuần Thời gian sản xuất tại nhà máy dự kiến để có số lượng lớn hơn mức hiển thị.
Tối thiểu: 1   Nhiều: 1
Đơn giá:
$-.--
Thành tiền:
$-.--
Dự kiến Thuế quan:

Giá (USD)

Số lượng Đơn giá
Thành tiền
$258.87 $258.87

Đặc tính Sản phẩm Thuộc tính giá trị Chọn thuộc tính
NXP
Danh mục Sản phẩm: Bo mạch phát triển & Bộ công cụ - ARM
RoHS: N
RT106F
Development Kits
ARM Cortex M7
RT106F
Nhãn hiệu: NXP Semiconductors
Để sử dụng với: Smart Industrial Devices
Loại sản phẩm: Development Boards & Kits - ARM
Số lượng Kiện Gốc: 1
Danh mục phụ: Development Tools
Mã Bí danh: 935410533598
Đã tìm thấy các sản phẩm:
Để hiển thị sản phẩm tương tự, hãy chọn ít nhất một ô
Chọn ít nhất một hộp kiểm ở trên để hiển thị các sản phẩm tương tự trong danh mục này.
Các thuộc tính đã chọn: 0

USHTS:
8471500150
ECCN:
5A992.C

Giải pháp IoT chìa khóa trao tay dựa trên MCU

Giải pháp IoT chìa khóa trao tay dựa trên MCU   của NXP Semiconductors tận dụng các bộ xử lý chia tần số i.MX RT chuyên dụng cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng triển khai nhận dạng khuôn mặt và điều khiển bằng giọng nói vào ứng dụng của họ. Các giải pháp IoT chìa khóa trao tay này đi kèm với phần mềm tích hợp đầy đủ chạy trên RTOS miễn phí, giúp đánh giá nhanh chóng và chứng minh phát triển khái niệm.

SLN-VIZNAS-IOT Solution for Face Recognition

NXP Semiconductors SLN-VIZNAS-IOT Solution for Face Recognition is an EdgeReady development kit for secure face recognition based on the i.MX RT106F Crossover Processor. The SLN-VIZNAS-IOT is designed to enable developers to quickly and easily add face recognition with liveness detection to their products. Liveness detection prevents spoofing with a photograph and is implemented with cost-effective IR and RGB cameras, without the need for expensive 3D cameras. The SLN-VIZNAS-IOT comes with fully integrated turnkey software for quick out-of-the-box operation, minimizing time to market, risk, and development effort. Face recognition is done entirely at the network edge, addressing the privacy concerns of many consumers.