RB-S22Q254TD20

ROHM Semiconductor
755-RB-S22Q254TD20
RB-S22Q254TD20

Nsx:

Mô tả:
Development Boards & Kits - Other Processors ML22Q254 Reference Board

Tuổi thọ:
Sản phẩm Mới:
Mới từ nhà sản xuất này.

Có hàng: 3

Tồn kho:
3 Có thể Giao hàng Ngay
Thời gian sản xuất của nhà máy:
12 Tuần Thời gian sản xuất tại nhà máy dự kiến để có số lượng lớn hơn mức hiển thị.
Tối thiểu: 1   Nhiều: 1
Đơn giá:
$-.--
Thành tiền:
$-.--
Dự kiến Thuế quan:

Giá (USD)

Số lượng Đơn giá
Thành tiền
$127.61 $127.61

Đặc tính Sản phẩm Thuộc tính giá trị Chọn thuộc tính
ROHM Semiconductor
Danh mục Sản phẩm: Bo mạch phát triển & Bộ công cụ - Bộ xử lý khác
RoHS:  
Reference Boards
ML22Q254
Nhãn hiệu: ROHM Semiconductor
Kích thước: 60 mm x 57 mm
Loại sản phẩm: Development Boards & Kits - Other Processors
Số lượng Kiện Gốc: 1
Danh mục phụ: Development Tools
Đã tìm thấy các sản phẩm:
Để hiển thị sản phẩm tương tự, hãy chọn ít nhất một ô
Chọn ít nhất một hộp kiểm ở trên để hiển thị các sản phẩm tương tự trong danh mục này.
Các thuộc tính đã chọn: 0

Chức năng này cần phải bật JavaScript.

USHTS:
8543709860
ECCN:
EAR99

RB-S22Q254TD20 Reference Board

ROHM Semiconductor RB-S22Q254TD20 Reference Board is designed to work with the LAPIS ML22Q254 Speech Synthesis Large Scale Integration (LSI) chip, providing an efficient platform for evaluating and integrating its advanced speech synthesis capabilities into embedded systems. The ML22Q254 is a high-performance chip that converts text into natural-sounding speech, making it ideal for voice guidance, interactive voice response systems, and consumer electronics applications. The ROHM Semiconductor RB-S22Q254TD20 board includes essential components such as microphones, speakers, and interfaces, allowing developers to prototype/test applications quickly. A user-friendly design accelerates the development process by providing a stable environment to assess the chip's features, such as its low-power consumption and high-quality audio output. This reference board is an invaluable tool for engineers looking to implement the ML22Q254's speech synthesis capabilities in a wide range of embedded and IoT devices.