102110278

Seeed Studio
713-102110278
102110278

Nsx:

Mô tả:
System-On-Modules - SOM The factory is currently not accepting orders for this product.

Tuổi thọ:
Hết hạn sử dụng:
Nhà sản xuất đã lên kế hoạch ngừng và sẽ không sản xuất nữa.
Mô hình ECAD:
Tải xuống Thư viện Tải miễn phí để chuyển đổi tệp tin này cho Công cụ ECAD của bạn. Tìm hiểu thêm về Mô hình ECAD.

Có hàng: 13

Tồn kho:
13 Có thể Giao hàng Ngay
Thời gian giao hàng lâu được báo cáo trên sản phẩm này.
Tối thiểu: 1   Nhiều: 1
Đơn giá:
$-.--
Thành tiền:
$-.--
Dự kiến Thuế quan:

Giá (USD)

Số lượng Đơn giá
Thành tiền
$81.25 $81.25

Đặc tính Sản phẩm Thuộc tính giá trị Chọn thuộc tính
Seeed Studio
Danh mục Sản phẩm: Hệ thống trên Mô-đun - SOM
RoHS:  
Rockchip
RK1808
1.6 GHz
1 GB
1 GB
5 V
Audio, Ethernet, I2S, MIPI-CSI, MIPI-DSI, PCIe, USB 2.0 , Video
Nhãn hiệu: Seeed Studio
Quốc gia Hội nghị: Not Available
Quốc gia phân phối: Not Available
Quốc gia xuất xứ: CN
Đèn chớp: 16 GB
Kích thước bộ nhớ: 1 GB
Loại bộ nhớ: LPDDR3
Sê-ri bộ xử lý: RK1808
Loại sản phẩm: System-On-Modules - SOM
Số lượng Kiện Gốc: 1
Danh mục phụ: Computing
Đơn vị Khối lượng: 46.050 g
Đã tìm thấy các sản phẩm:
Để hiển thị sản phẩm tương tự, hãy chọn ít nhất một ô
Chọn ít nhất một hộp kiểm ở trên để hiển thị các sản phẩm tương tự trong danh mục này.
Các thuộc tính đã chọn: 0

USHTS:
8517620090
ECCN:
3A991.a

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM

Seeed Studio BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM is a high-powered core board designed for the Artificial Intelligence of Things (AIoT) field. This Seeed Studio System-On-Module (SOM) uses the Rockchip RK1808 System on a Chip (SoC) as the main control chip. The BeiQi RK1808 SoM features the dual-core ARM Cortex-A53 CPU for ultra-low power consumption. This SoM supports single and double-precision operations with the help of the VFP v4 hardware. The BeiQi RK1808 SoM is compatible with Mxnet/Caffe/TensorFlow models and supports mainstream layer type and multi-class framework. This SoM provides easy-to-use development tools, performance estimation, accuracy verification, and PC-side model conversion.